📘 Descrição do Projeto
Desenvolvi uma API RESTful modular e escalável, construída em TypeScript sobre o runtime Node.js, utilizando o framework Express para gerenciamento de rotas, middlewares e controle de requisições.
A aplicação foi projetada seguindo os princípios de Clean Architecture e SOLID, garantindo organização, reusabilidade e facilidade de manutenção.
A API centraliza integrações entre diferentes serviços e bancos de dados, oferecendo endpoints para operações CRUD completas, autenticação JWT, logs estruturados e tratamento uniforme de erros.
Com base na análise de performance e escalabilidade, iniciei o planejamento de migração para Python com Flask, com o objetivo de integrar o backend a pipelines de inteligência artificial, análise de dados e automação de processos, aproveitando o ecossistema científico do Python (Pandas, NumPy, Pydantic e SQLAlchemy).
⚙️ Principais Tecnologias Utilizadas
🚀 Versão atual
- TypeScript – linguagem fortemente tipada para garantir segurança e previsibilidade no código.
- Node.js – ambiente de execução JavaScript assíncrono e de alta performance.
- Express.js – framework minimalista para criação de servidores HTTP e APIs RESTful.
- Prisma ORM / TypeORM – para abstração e modelagem de banco de dados.
- JWT (JSON Web Token) – autenticação e controle de acesso.
- Zod / Class-Validator – validação de dados de entrada.
- PM2 / Docker – gerenciamento de processos e deploy em containers.
🧬 Versão em migração
- Python + Flask – estrutura leve e robusta para APIs web.
- SQLAlchemy + Alembic – ORM e controle de migrações.
- Pydantic – validação e tipagem dos modelos de dados.
- Flask-JWT-Extended / Flask-CORS – autenticação e segurança.
- Uvicorn / Gunicorn – servidores de aplicação otimizados para alta performance.
💡 Objetivo da Migração
A migração tem como meta integrar o backend a sistemas de IA e RAG (Retrieval-Augmented Generation) desenvolvidos em Python, permitindo análises preditivas, automações e processamento de dados em larga escala, mantendo compatibilidade total com o contrato da API original (OpenAPI 3.0).
📈 Resultados e Benefícios
- Arquitetura limpa e modular, fácil de escalar e manter.
- Redução de tempo de resposta e otimização do throughput.
- Padronização de respostas e contratos via OpenAPI/Swagger.
- Preparação para integração com pipelines de Machine Learning e Data Analytics.
- Infraestrutura pronta para ambientes Docker e Kubernetes.
